本文摘要：互联网内容发展与图像识别技术　　早在2013年，全世界每天会上传多达5亿张图片、上载20万小时宽的视频到互联网。

互联网内容发展与图像识别技术　　早在2013年，全世界每天会上传多达5亿张图片、上载20万小时宽的视频到互联网。但是人们每天在Instagram共享近6000万张照片，在Facebook共享近3亿张当然，还没有算上Snapchat、Google、Twitter等大量产图的应用于。据估计，一年后就可超过18亿，所以在三年后的今天，这个数值必定近惊人我们的想象。

显然，人们比起过去，互联网的数据每年都在爆炸式快速增长。IBM的研究称之为，整个人类文明所取得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的，等到了2020年，全世界所产生的数据规模将超过今天的44倍。

　　可以看出，图片和视频内容已沦为用户传达、事件记录分析中不可或缺的部分，在多方面充分发挥更加最重要的价值。但随着互联网的发展，内容安全性沦为互联网被迫面对的不利挑战。因此，面临互联网的基础市场需求内容审查，图像识别技术可以以此为契机，为互联网图像内容平稳高效的发展保驾护航。　　图像识别技术与人工智能　　想起图像识别，我们告诉，人的图像识别能力是十分强劲的。

图像距离的转变或图像在感觉器官上起到方位的转变，都会导致图像在视网膜上的大小和形状的转变。即使在这种情况下，人们依然可以见到他们过去感官过的图像。甚至图像识别可以不不受感觉地下通道的容许。

例如，人眼可以看字，当别人在他手上写字时，他也可以见到这个字。　　而计算机图像识别技术是计算机对图像展开处置、分析和解读，以辨识各种有所不同模式的目标和对象的技术。

辨识过程还包括图像预处理、图像拆分、特征提取和辨别给定。　　图像识别技术是人工智能的一个最重要领域。非常简单来说，图像识别就是计算机如何像人一样背诵图片的内容。而图像识别所研究的问题，是如何用计算机替换人类去自动处置大量的物理信息，解决问题人类所无法辨识或者辨识过分花费资源的问题，从而相当大程度上和平人类的劳动力。

　　图像识别技术与内容审查技术的融合　　因此，对于互联网如此大量的图像内容审查市场需求，图像识别技术如何构建其中的融合与发展，从而和平大量每日做到着非常简单反复的工作的内容审查人员是十分有一点我们期望。　　传统的图像审查方式主要有三种：1、显人工审查：企业员工三班倒工作，人眼辨别该图片或视频否违规；2、创建MD5数据库：DNA是人类唯一的身份识别码，而图片、视频的DNA毫无疑问是MD5，网监创建了存储违规图片、视频的MD5数据库，用户上载后自动分析MD5否合法，则可避免涉黄内容反复共享。3、传统的智能审查：如辨识色情图像，基本是通过图片RGB值辨识肤色比例、通过建模辨识出现异常动作、敏感部位等。

　　但是三个审查方式都不存在较小的漏洞，三班倒的人工更容易造成审查效率较低、失误漏判多等主观性问题；MD5则非常容易被伪造，在视频中重新加入文字或者改动给定一帧就能构建；传统智能识别色情图片准确率较低、常常误报等。而且这三种审查方式对近两年热门的视频直播审查市场需求更加无法符合。

　　但以图普科技为代表的互联网图像内容审查专家，基于人工智能与图像识别技术领域近期的算法：深度自学算法，通过仿真人脑神经网络，建构具备高层次表现力的模型，需要对低复杂度数据构成较好的理解。通过大数据持续训练、频密的递归，图普科技的图像识别云平台的内容审查产品的精确度超过99.5%，有效地节省多达90%的人工审核工作。　　目前，图普科技基于图像识别技术的主要的内容审查产品有：　　色情辨识　　智能识别图片和视频内容，并对色情程度展开评分，便利用户对涉黄内容展开较慢处置，协助用户增加审查人力，有效地减少涉黄风险。

　　暴恐辨识　　辨识ISIS、东突等各类国家命令禁令的暴恐图片及视频内容。　　时政脆弱内容辨识　　创建脆弱数据库，获取自定义简化的解决方案，如辨识国家领导人、政治运动场景等时政敏感性内容。　　OCR　　主要针对广告内容过滤器，自动识别图像内容是归属于长时间、二维码或者带上文字的广告等图片内容。

　　图普科技通过图像识别技术，将图片与样本库中的海量样本图展开对比辨别，根据辨别回到图片的状态，可辨别一张图片否为长时间、色情、暴恐、广告或其他的脆弱内容等。　　并且，图普科技的图像识别云平台还可以协助企业自定义自己的图像识别引擎，用于机器来替换人工对必须审查图片和视频展开辨别。就需要聘用人工智能识别的专家重新组建研发团队，通过终端API调用辨识服务才可。

这在很大程度上减少了互联网行业应用于图像识别服务的门槛，从而为更好互联网企业用于人工智能图像识别技术获取了更大的机会。　　内容审查对于互联网图像内容发展来说是一项艰难而又关键的任务，是先前的图像内容运营与发展的最基础确保。

图普科技自知即将将图像识别技术更佳地融合到内容审查领域，构建更高的准确率，是十分有一点推崇的，因此，尽管在业界早已享有一定的知名度，图普科技依然耕耘于内容审查与图像识别技术领域，把图像识别技术视作内容审查及互联网图像内容发展领域的未来，在将图像识别技术更佳地应用于明确的行业市场需求方面，为其他的人工智能应用于获取了一条有价值的参照途径。

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